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近来有个一情况非常奇怪 查询limit 10 竟然非常慢，而且都where中的两个字段和order by 的一个字段都有索引， 这个表有1200W的数据，update比较多,但压力还OK，
profiles 查看使用的时间
profile 能查看到 执行中的时间长短SET profiling = 1;select t.* from t_user t where 1=1and t.logintype= 'qq'and t.channel= 'scb_weixin'order by t.update_time DESC limit 10 ;show PROFILES;结果:
169 0.00231675 SHOW STATUS170 0.00251925 SELECT QUERY_ID, SUM(DURATION) AS SUM_DURATION FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING GROUP BY QUERY_ID171 0.00085025 SELECT STATE AS `状态`, ROUND(SUM(DURATION),7) AS `期间`, CONCAT(ROUND(SUM(DURATION)/0.001298*100,3), '%') AS `百分比` FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING WHERE QUERY_ID=168 GROUP BY STATE ORDER BY SEQ172 0.000857 SELECT * FROM `t_pdb`.`t_user` LIMIT 0173 0.00316375 SHOW COLUMNS FROM `t_pdb`.`t_user`show PROFILE for QUERY <从上面一个语句中找到,如 172> 结果:
starting 0.000135checking permissions 6.7E-5Opening tables 7.4E-5init 0.000105System lock 7.1E-5optimizing 7.8E-5statistics 0.000209preparing 7.9E-5Sorting result 6.6E-5executing 6.5E-5Sending data 8.5E-5Creating sort index 33.105645end 0.000179query end 9.1E-5closing tables 7.3E-5freeing items 9.3E-5logging slow query 0.000112cleaning up 7.4E-5show status 查看
FLUSH STATUS;select t.* from t_user t where 1=1and t.logintype= 'qq'and t.channel= 'scb_weixin'order by t.update_time DESC limit 10 ;show status where variable_name like 'handler%' or variable_name like 'created%';结果:
Created_tmp_disk_tables 0Created_tmp_files 0Created_tmp_tables 0Handler_commit 1Handler_delete 0Handler_discover 0Handler_external_lock 6Handler_mrr_init 0Handler_prepare 0Handler_read_first 0Handler_read_key 4583930Handler_read_last 0Handler_read_next 15239952Handler_read_prev 0Handler_read_rnd 4583928Handler_read_rnd_next 0Handler_rollback 0Handler_savepoint 0Handler_savepoint_rollback 0Handler_update 0Handler_write 0上面的几个count很大，网上找了下，应该是和order有关
执行计划
explainselect t.* from t_user t where 1=1and t.logintype= 'qq'and t.channel= 'scb_weixin'order by t.update_time DESC limit 10 ;结果:
1 SIMPLE t index_merge idx_channel,idx_logintype idx_channel,idx_logintype 99,99 3083430 100 Using intersect(idx_channel,idx_logintype); Using where; Using filesort
1 情况分析， 时间都花费在 Creating sort index，这是和order有关的语句, 把order 给去掉，或者order by id desc 则还是很快,说明貌似是 和update_time有关解决办法：
一，修改mysql的部分参数:max_connections=10000query_cache_size=0table_open_cache=10000tmp_table_size=150Mthread_cache_size=10myisam_max_sort_file_size=100Gmyisam_sort_buffer_size=175Mkey_buffer_size=128Mread_buffer_size=1Mread_rnd_buffer_size=4M
下面是参数详解
max_connections = 1000 #指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问数据库时经常出现"Too Many Connections"的错误提 示，则需要增大该参数值。query_cache_size = 64M #指定 MySQL 查询缓冲区的大小。可以通过在 MySQL 控制台执行以下命令观察：代码:> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';> SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';如果 Qcache_lowmem_prunes 的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况；如果 Qcache_hits 的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲； Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多。memlock # 如果你的系统支持 memlock() 函数,你也许希望打开此选项用以让运行中的 mysql 在在内存高度紧张的时候,数据在内存中保持锁定并且防止可能被 swapping out,此选项对于性能有益tmp_table_size = 512M #临时表的最大大小，如果超过该值，则结果放到磁盘中,此限制是针对单个表的,而不是总和.thread_cache_size = 20 # 我们在 cache 中保留多少线程用于重用.当一个客户端断开连接后,如果 cache 中的线程还少于 thread_cache_size,则客户端线程被放入 cache 中.这可以在你需要大量新连接的时候极大的减少线程创建的开销(一般来说如果你有好的线程模型的话,这不会有明显的性能提升.)服务器线程缓存这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，增加这个值可以改善系统性能.通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用根据物理内存设置规则如下：1G —> 82G —> 163G —> 32大于3G —> 64myisam_max_sort_file_size=100G重建索引时允许使用的临时文件最大大小(myisam_max_sort_file_size)myisam_sort_buffer_size=175MMyISAM 设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸,当在REPAIR TABLE 或用 CREATE INDEX 创建索引或 ALTER TABLE 过程中排序 MyISAM 索引分配的缓冲区(myisam_sort_buffer_size)key_buffer_size = 256M #指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好的索引处理性能。如果是以InnoDB引擎为主的DB，专用于MyISAM引擎的 key_buffer_size 可以设置较小，8MB 已足够 如果是以MyISAM引擎为主，可设置较大，但不能超过4G. 在这里，强烈建议不使用MyISAM引擎，默认都是用InnoDB引擎.注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！read_buffer_size = 2M #读查询操作所能使用的缓冲区大小。和 sort_buffer_size 一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享！用来做 MyISAM 表全表扫描的缓冲大小.当全表扫描需要时,在对应线程中分配.read_rnd_buffer_size = 8M #MyISAM 以索引扫描(Random Scan)方式扫描数据的 buffer大小
mysql配置对应,这一步修改配置 打开
二，增加order by 的参数的 where xxx is not null 这个立杆见影，把条件is not null加到where中 去select t.* from t_user t where 1=1and t.logintype= 'qq'and t.channel= 'scb_weixin'and t.update_time is not nullorder by t.update_time DESC limit 10 ;
附录
表结构CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `scb_user_id` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '', 。。。。。 PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `ukey_login_name_type` (`login_name`,`logintype`,`channel`), KEY `idx_device_guid` (`device_guid`), KEY `idx_update_time` (`update_time`), KEY `idx_channel` (`channel`), KEY `idx_logintype` (`logintype`), KEY `idx_scb_user_id` (`scb_user_id`), KEY `idx_status` (`status`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12915154 DEFAULT CHARSET=utf8;
结尾记录下,复制大佬的,添加自己的,保证自己每一篇博客都测试过,原文地址:
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